后缀自动机笔记
本文用丽洁的PPT中的理论(Right集合,状态的min,max)来解释好了.
不过在细节上会和丽洁的有出入,比如蒟蒻太弱了受不了开区间表示.
可能丽洁的理论和程序实现关系不大不过确实能帮助你理解SAM
To I myself
fhq的例子被丽洁的课件中的理论解释,一张比较能代表后缀自动机的图
/* (Parent画出来太凌乱了所以没画) */
一 后缀自动机
1.定义
给定串S,S的后缀自动机(SAM)是一个DFA,它接受S的所有后缀
2.暴力的SAM
建立字典树把每个后缀插进去,复杂度最差O(n^2).
下文我们讨论最小状态SAM,并证明其复杂度是线性的
3.性质
S'不是S的子串,则ST(S')=NULL
输入S'之后绝不可能转移到接受态
S'是S的子串,则ST(S')≠NULL
输入S'之后存在可能转移到接受态
b in Reg(ST(a)) <=> ab是S的后缀,暗示着b是S的后缀
Reg(ST(a)) in Suf
若a在S的[l,r]位置出现则ST(a)识别Suffix(r+1)
设a在S的{[li,ri]}位置集合出现
则Right(a)={ri},Reg(ST(a))={Suffix(ri+1)}
若a≠b,a,b in Fac
Right(a)=Right(b) <=> Reg(ST(a))=Reg(ST(b)) <=> ST(a)=ST(b)
这保证了A是最小状态SAM
由上可规定某状态s有自带属性s.R,表示ST(a)=s的所有a的Right(a)
也就是所有Right(a)=s.R的a都会使自动机从初态转移到s
可以说成s代表了所有这样的a
设r' in s.R,具体是哪个没有关系
再给定len就可以确定一个子串a=S[r'-len+1..r']
如果上述子串不由s代表,即Right(a)≠s.R
则定义len关于s非法否则合法
★定理 如果l,r关于s合法则任意m in [l,r]关于s合法
证明
设m in (l,r)且m关于s非法,即a=S[r'-m+1..r'],Right(a)≠s.R
由于m非法,分类讨论
情况1.Right(a)中有s.R中没有的元素
即a在某个r”出现,r”不在s.R中
定义a'=S[r'-(m-1)+1..r'],显然a'是a的子串
则Right(a')中也应该也有这个不在s.R中的元素
即a'也在这个r”出现,再归纳法最终可推得l非法,矛盾
情况2.s.R中有Right(a)中没有的元素
类似上述证明可推得r非法,矛盾
☆定理的意义
关于s合法的长度构成连续区间记作[min(s),max(s)]
此处min函数的定义域是自动机的状态所以写成圆括号
★定理 最小状态SAM的状态数是线性的
证明
考虑不同的状态a,b,考虑a.R和b.R
1.
2.否则设
由SAM是DFA可得a,b代表的子串交集为空
易证关于a,b合法的区间交集为空
不妨设max(a)<min(b)
易证a代表的任何子串是b代表的任何子串的后缀
那么对于位置r”
如果b出现于r” 则a出现在r”
如果b不出现在r” 则a不一定不出现在r”
故这里是真子集
故不同的状态a,b只可能
1.a.R,b.R无交集
2.a.R,b.R某一个是另一个真子集
可以认为状态的R形成了一棵树(图参见丽洁课件)
如果有元素不出现在任何叶子中则加一个废结点即可
这样这个树有|S|个叶子,每个非叶结点至少有2个儿子,
按归纳法易得这个树的大小是线性的,而状态数不超过树结点数
故状态数是线性的,以后我们称该树为Parent树
给定状态s,Parent(s)定义为状态t
|t.R|极小且,也就是s在Parent树中父亲
★定理 max(Parent(s))=min(s)-1
证明
考虑相对s合法的区间l1
相对Parent(s)合法的区间l2
相对Parent(Parent(s))合法的...li
他们互不相交(参见状态数线性的证明)
如果max(Parent(s))<min(s)-1
则易证min(s)-1这长度不关于任何包含s.R的状态合法
则后果是该SAM不识别Suffix(r'-(min(s)-1)+1),r' in s.R,显然荒谬
★定理 最小状态SAM的转移边数是线性的
证明
首先如果trans(a,c)=NULL 该边认为不存在
求出SAM的有向图描述的以init为根的树形图,树边的数量是线性的
考虑非树边 trans(a,c)=b和生成树中路径P init->a-c->b->某接受态
显然P代表某后缀
对于每个后缀都在SAM上走一遍,认为该后缀对应走到的首条非树边
显然这样能走完SAM,故非树边个数不多于后缀数即是线性的
S的任何子串S'都被某确定的状态代表,该状态为ST(S')
对于任何状态s,parent(s)代表的任何子串是s代表的任何子串的后缀
考虑由于max(parent(s))=min(s)-1
在r这个地方该定理成立,一个r成立则所有r成立
4.线性构造SAM
算法思想 增量法
初始化 直接root表示空串,类似Trie的root
假设串T的SAM构造完成,现在加入ch构造串 Tch 的SAM,记L=|T|
新建结点np,np.R={L+1},max(np)=L+1,其是接受态
只有L in s.R的状态s才有被修改的可能
考虑状态p=ST(T),现在p.R={L}
由Parent树可得所有L in s.R的s要不是p就是p的祖先.
设自底向上这些结点是v[1]=p,v[2]..v[k]=root.
考虑v[i],在v[i]后添加一个ch形成nv[i]
vi.R中只有S[ri+1]=ch的ri才合法即
nv[i].R={r'i+1 | (r'i in v[i].R)and(S[r'i+1]=ch) }
如果v[i]没有ch出弧则只有ri=L才是合法的,直接加连向np的ch弧
即trans(v[i],ch)=np
如果v[i]有ch出弧,由于故v[i+1]也一定有
令q=trans(v[i],ch),显然q.R={ (r'i+1 | r'i in v[i].R)and(S[r'i+1]=ch) }
但是我们不一定能直接把L+1加入q.R,反例如下图
蓝色初始态 红色接受态 红弧指向parent 其他都很普通
从左到右的R集合为
{1,2,3} {1,2}, {2} {3}
此时T = [aab],加入ch=[b]
从左到右的R集合为
{1,2,3,4} {1,2} {2} {3,4} {4}
这个是v[i] 这个是q
但是Right(a)={3,4}的a只有[b],这就造成了第三个结点的max减少
或者你可以说是结点代表的子串混乱了.
当然如果max(q)=max(v[i])+1就不会产生这个问题因为
max(trans(v[i],ch))>=max(v[i])+1=max(q)不会造成max(q)减少
而由以下的正确建法便不会产生这个问题
正确建法
对于每个结点维护max域,代表该状态max(s)
维护last指针指向max(s)最大的状态s
每次如下执行算法
S1 新建np代表新结点,np.max=last.max+1,p=last
S2 如果p没有ch出弧,直接连ch出弧到np并且p=p.parent,继续S2
否则转S3
S3 q=trans(p,ch) 如果q.max=p.max+1则np.parent=q否则
新建nq,定义现在对任何ch,trans(nq,ch)=trans(q,ch)
nq.max=p.max+1,nq.parent=q.parent,q.parent=nq,np.parent=nq
从p开始往上的所有指向q的指针指向nq,算法完成
最后特判一下边界
二 后缀自动机的应用
1.最小表示法
给定S,求i使得从i开始的循环S表示字典序最小
对于串SS建立SAM,每次贪心走最小的转移边走完|S|步即可
最后求i可以用KMP
2.字符串匹配
给定模式P,文本T,进行串匹配
建立P的SAM,每次输入T当前位置的字符
如果当前位置有输入字符的转移弧直接转移即可
否则沿Parent指针走到第一个有该转移弧的状态或者根如果没有这样的状态
更新匹配长度.一旦发现匹配长度=|P|报告匹配
或者一旦走到s,s.R={|P|}则报告匹配
这提示我们SAM有一个功能
给出A,B,对于每个i,求出g[i]=max{j | B[i-j+1..i]是A的子串}
具体应用参见CTSC2012 Cheat
3.LCS
给定A,B,求LCS,LCS应该是连续的一段.
直接上上面SAM的功能即可
4.定长不同子串计数
给定S求S有多少个长度为L的不同子串
引用vfk的Hash Killer里面的话
“后缀自动机上代表的长度区间包含L的结点个数”
三 代码
可能"有点"压行
program Suffix_Automaton; type pnode=^tnode; tnode=record max:longint; pre:pnode; next:array[1..26] of pnode; end; var root,last,null:pnode; procedure sam_init; begin new(null); with null^ do begin max:=-1; pre:=null; filldword(next,length(next),dword(null)); end; new(root); with root^ do begin max:=0; pre:=null; filldword(next,length(next),dword(null)); end; last:=root; end; function newnode(imax:longint):pnode; begin new(newnode); with newnode^ do begin max:=imax; pre:=null; filldword(next,length(next),dword(null)); end; end; procedure add(ch:byte); var p,np,q,nq:pnode; begin p:=last; np:=newnode(p^.max+1); while (p<>null)and(p^.next[ch]=null) do begin p^.next[ch]:=np; p:=p^.pre; end; if p=null then np^.pre:=root else begin q:=p^.next[ch]; if p^.max+1=q^.max then np^.pre:=q else begin nq:=newnode(p^.max+1); move(q^.next[1],nq^.next[1],sizeof(q^.next)); nq^.pre:=q^.pre; q^.pre:=nq; np^.pre:=nq; while (p<>null)and(p^.next[ch]=q) do begin p^.next[ch]:=nq; p:=p^.pre; end; end; end; last:=np; end; begin end.
2015年8月08日 00:13
最后还是在你这里看懂了,是cljppt很好的补充,谢谢。
2022年3月28日 15:18
The National Stock Exchange has a 15-minute pre-open session that runs from 9:00 a.m. to 9:15 a.m. on all market days except NSE holidays, and the session includes a comparison of order collection and order matching, as well as a 20% price band that is applicable for the National Stock Exchange Pre-Open Session. nse pre open market The order collection period at the National Stock Exchange Pre One will be just 8 minutes, during which time the usual, cancellation, and changes will be available.
2022年9月17日 23:39
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2024年1月13日 23:37
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